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联发科的后4G时代:AI只是止痛药,5G才是良方来源:laoyaoba.com 发布日期:2018/8/9 点击:25374
联发科虽然早在2017年底,就领先同业祭出AI(人工智能)应用,将旗下行动装置、智能家庭芯片平台全面升级AI功能,也顺利协助公司智能手机及平板电脑芯片全球市占率止跌回升,甚至一度有少康中兴的气势,不过,在主要竞争对手也紧急将旗下手机芯片平台穿上AI的衣服,并持续采取政治、价格两面刃来压缩联发科芯片市占率的回升走势下,在目前同业间字面上的AI手机芯片解决方案,并没有太大差异下,AI似乎又瞬间成了Another Indifference无差...
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骁龙720首次浮现:高通也有NPU AI单元?来源:laoyaoba.com 发布日期:2018/7/23 点击:29545
今年5月底,高通发布了全新的骁龙700系列首款型号骁龙710,定位介于旗舰骁龙800和主流骁龙600之间,借鉴了前者的不少高级特性,成本上又得到了很好的控制,非常适合中高端机型。现在刚刚过去不到两个月,骁龙720的名字又出现了!
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赛灵思7nm AI芯片蓄势待发来源:laoyaoba.com 发布日期:2018/7/10 点击:23879
赛灵思(Xilinx)现阶段未将重心放在提升获利上,而是投入更大研发资源在加速发展新产品阵容。在新兴数据中心人工智能(AI)运算领域,赛灵思正积极推出自有7纳米Everest芯片,技术进展超越目前10纳米量产进度仍延后的英特尔(Intel),赛灵思若能整合目前领先的现场可程式逻辑闸阵列(FPGA)技术,将有助带动未来更大营收创造潜力。
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瑞芯微发布Android 8.1 NNAPI SDK,AI运算性能大幅提升来源:laoyaoba.com 发布日期:2018/7/9 点击:32948
集微网消息,Rockchip正式发布基于RK3399平台的Android 8.1 Neural Networks API (NNAPI)优化SDK,提供模型更通用、性能更强大的AI运算支持。适用基于主流模型架构衍生开发的各类应用,如人脸识别、ADAS、商品识别、疲劳检测等。
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AI 新创公司Wave Computing ,有望撼动英伟达龙头地位?来源:laoyaoba.com 发布日期:2018/7/3 点击:32469
美国硅谷新创公司Wave Computing专门开发机器学习芯片,可依照资料所处地点和用途,客制化不同的系统和方案,可望撼动NVIDIA在机器学习芯片领域的龙头地位。该公司于2009年创立至今募得1亿多美元资金。
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强化半导体产业AI竞争力,台湾启动半导体射月计划来源:laoyaoba.com 发布日期:2018/6/29 点击:26271
为强化台湾半导体产业于人工智能终端(AI Edge)核心技术竞争力,台湾地区科技部长陈良基28日宣布启动“半导体射月计划”,科技部将连续4年、每年投入10亿新台币经费,广邀学者及产业投入“人工智能芯片、新兴半导体制程、内存与信息安全、前瞻感测”四大主轴,并期盼台湾可于2022年,跃升成为全球AI终端关键零组件供应商与人才汇聚地。
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联发科技与阿里巴巴深化AI合作 开启智能办公新纪元来源:laoyaoba.com 发布日期:2018/6/25 点击:26996
集微网6月25日消息,联发科技和阿里巴巴旗下钉钉共同宣布,双方将合力打造以人工智能为基础的智能办公系统。这是继与阿里巴巴人工智能实验室开展围绕语音交互的智能家居领域合作之后,联发科技与阿里巴巴在人工智能方面达成的又一重磅合作。至此,联发科技与阿里巴巴开启了在AI语音(AI Voice)与AI视觉(AI Vision)两大人工智能应用上的全面合作。
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微软秘密开发云计算AI芯片 提升云业务服务来源:laoyaoba.com 发布日期:2018/6/19 点击:33661
对于现在的微软来说,Windows业务早已经不是他们的重心,去相关业务已经被边缘化。
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微软拟自行开发AI芯片,FPGA供应商英特尔该担心?来源:laoyaoba.com 发布日期:2018/6/13 点击:29563
CNBC 6月12日报导,微软(Microsoft Corp.)Azure公共云部门在3月底至少发布三则征才公告、征求开发人工智慧(AI)芯片功能的相关人才。今年4月,这个团队开出芯片计划经理以及软硬体协同设计和AI加速优化工程师职缺。
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李开复:中国芯有很长的路 但AI超越美国只需5年来源:laoyaoba.com 发布日期:2018/6/8 点击:32541
昨日,富士康集团在深圳举办实体经济与数字经济融合发展高峰论坛,并庆祝富士康30周岁生日,创新工场董事长兼CEO李开复在《AI-工业互联网与消费互联网的融合发展》分论坛进行了主题分享。 他首先谈到了中美在人工智能领域的差距与不同,李开复表示不同意很多专家认为美国领先的观点,其实中国在很多领域是绝对领先的,我们有很好的基础,并且,人工智能全面超越美国只需要五年,但他补充道,“芯片方面我们还有很长的路要走”。
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