据engadget报道，北京时间今日凌晨，英特尔在旧金山举行2019人工智能峰会，正式推出面向训练和推理的两款Nervana 神经网络处理器，并揭晓了新一代 Movidius Myriad 视觉处理单元。 　　据悉，两款Neurana神经网络处理器包括面向训练的NNP-T1000和面向推理的NNP-I1000。这也是英特尔在2016年收购Nervana Systems和Movidius Ltd.两家机器学习公司后开发出来的芯片。会上，...

那么，这些处理器芯片哪家最强呢？

在“第八届年度中国电子ICT媒体论坛暨2019产业和技术展望研讨会”上，兆易创新存储事业部资深产品市场总监“陈晖”在现场为大家带来了关于“SPI NOR Flash如何应对高性能应用领域的趋势和需求”的精彩演讲。

根据Digitimes的说法，联发科正在寻求将其芯片放入高端智能手机中的机会。昨天发布的一份报告称，这家台湾芯片厂商一直在与苹果，三星和小米等智能手机制造商进行对话，寻求商业合作机会。 多年来，联发科已与厂商们合作开发各种芯片，如光存储芯片、DVD播放器芯片、电视芯片、功能手机芯片和智能手机芯片，均具有高性价比。 联发科在移动芯片解决方案的开发方面的表现优于大多数同行，其长期保守的做法是为低端应用领域提供更高端的解决方案以赢得更多客户的...

NVIDIA今日宣布，将与IBM共同开发全新融合式基础架构，透过IBM SpectrumAI与NVIDIA DGX，协助企业快速部署AI基础架构并容易管理。NVIDIA表示，现今海量资料正在推动AI创新，且并无放缓的趋势。而全球各大产业皆尝试努力加快资料传输并尽可能提高资料科学的生产力，关键在于开发与训练各种机器学习与深度学习作业的基础架构与软体，过程中面临的一大挑战便是如何有效率地执行AI计划，这正是IBM SpectrumAI与NV...

11月21日，在英伟达GPU技术大会(GTC China 2018)上，CEO黄仁勋讲述了AI的变革之路，并表示 AI将改变HPC GPU加速平台和超大规模计算。黄仁勋表示，AI作为有史以来最强大的技术之一，使得机器可以从大量数据中学习，还可以编写软件。借助AI，行业可以从海量数据中学习建立预测模型，并将这些模型应用到行业的环境或运作中。数据越多，训练强大AI模型的能力就越强，电商、零售、金融服务、电信、医疗保健，这些都正成为数据驱动的...

从去年下半年到今年，AI芯片遍地开花，国内不少AI初创企业纷纷推出了自己的AI专用芯片，但全球最大FPGA厂商赛灵思总裁兼CEO Victor Peng则浇了一盆冷水，认为初创企业不应从头开始自己做AI专用芯片。

从云端到网络，再到现在边缘侧的创新，这些都给半导体带来了巨大的机遇，有2000亿美元的规模，作为半导体长跑了50年的英特尔，持续聚焦物联网芯片、边缘计算和计算机视觉三大重点，包括Movidius AI芯片、FPGA开发套件等等，引领人工智能和自动化革命。

富士通(Fujitsu)近期宣布推出新一代超级电脑CPU「A64FX」，其采用Arm架构，将以7纳米制程生产；该CPU未来将运用在日本新一代名称为Post-K的超级电脑上，提升超级电脑运算模拟能力，并满足大数据和AI应用需求

摘要：目前在AI芯片的竞赛中，绘图芯片大厂英伟达（Nvidia）公司处于领先地位，而英特尔曾表示其AI芯片的全球市占率仅两成，但是英特尔目前正投入大量资源奋起直追中。甚至有分析师认为，从英特尔公开AI营收可以看出，英特尔对于攻占AI芯片市场信心十足。集微网消息，英特尔昨日（8月8日）首次对外披露，公司在2017年销售人工智能（AI）芯片金额达10亿美元。同时，英特尔预期，2022年该部门营业额将再增长十倍至100亿美元。毋庸置疑，AI浪...